前言

延續上一篇文章的討論，我接下來想做的是依照各國的ISO簡寫（iso_code），將個別國家的疫情資料存成一個dataframe。但是我當然不可能一個一個慢慢key，所以是利用組合字串的方式來處理。原本是想要寫迴圈直接做，但是我遇到不少問題暫時作罷，替代的方法先用迴圈是把字串組合成一堆例如（下面）：

AFG=world[world['iso_code']== 'AFG']
ALB=world[world['iso_code']== 'ALB']
DZA=world[world['iso_code']== 'DZA']
AND=world[world['iso_code']== 'AND']
AGO=world[world['iso_code']== 'AGO']
AIA=world[world['iso_code']== 'AIA']
ATG=world[world['iso_code']== 'ATG']
ARG=world[world['iso_code']== 'ARG']

...

前言

由於業界對於Python的接受度較高，碩士論文寫完後，一直有將學習R的經驗移植到Python的想法。只是服役的地方不能用個人電腦，只有放假才能回家上機也讓效果不彰，加上其他原因，只好留待退伍之後再來做。

我對資料分析的概念，一開始是在R和SPSS上建立的。直到服役期間因為業務需接觸Excel，參考相關工具書之後，才重新（也才知道之前繞了不少冤枉路）建構了資料分析的重要概念，雖然這還沒讓我能活用DBMS。