Python

我們可以用很多第三方程式去擷取OpenStreetMap的圖資，但是地理範圍較大的資料容量也很大。若直接匯入QGIS不僅浪費資源也影響程式穩定度，宜在Python用命令列做預處理。

用極端點的例子，我想製作中國的高速公路網圖，可以在人道救援資料集找到擷取OSM中國所有道路的資料集，你再從中篩選出高速公路資料集即可。說來容易，但是檔案抓下來就1.8GB，直接匯入QGIS是不會當掉，但是快七百萬個Features是要等到天荒地老？

若用Python先做預處理，把資料篩選到約56萬筆再匯入QGIS，事情顯然就簡單得多。拜AI之賜，Google很快就能給你基礎的語法下去修。

讀法規考古題，不外乎是要記法條。但是一條一條從全國法規資料庫慢慢複製貼上會很繁瑣。最便捷的方式無非是寫支爬蟲，逐條寫進檔案（本例是csv）。但是請留意，爬蟲請避免用在有著作權或流量限制的網站上以免觸法。在合理使用的前提下，使用政府的開放資料還是比較妥當。（以下語法可至我的Github下載）

網路上常見如阿摩、MOSME等線上題庫，讓使用者在上面做考古題、做完對答案...諸如此類。但是這種網站畢竟是套裝軟體，若想自己修改參數，例如題目考啥、考幾題、答對得幾分、答錯倒扣幾分、甚至答題紀錄等不甚方便。有時還需要付錢+登入才能使用。最近肥貓在準備轉職的考試，想說這些功能如果網站沒有，自己弄一個不就得了嗎？於是用Python做出一支簡單的考試程式來用。

1. 題庫建立

   為避免版權爭議，我就不提供原始的題庫，就隨便出幾題來demo。