近日和教授討論到統計軟體學習的問題（某種程度上我不是靠學術本科吃飯，反而越來越靠統計學和寫程式吃飯了）。免不了討論業界兩大開源殺手級語言，即Python和R，鑑於這幾年Python崛起，所以我也慫恿教授的統計學課程應該來多玩玩Python。

不過，我深知研究生看書的痛苦。所以我整理了一份中難度的書單，幫助同學精準對上課程內容。只討論基礎統計學，特別是單變量統計的書就比較少列了，這種書自己找就有。這裡列的主要是社會科學或商務的多變量統計，舉凡迴歸分析（含對數勝算模型Logit Model）、因素分析、集群分析等。這種書雖然很多，但是有時牽涉太多程式設計的內容，對於專門做統計的課程反而失焦，且徒增學生負擔而必須篩選。

這也意味著讀者必須適時做一些篩選，學習只挑著看需要的章節。就算三天三夜不睡覺，您是不太可能18週內把他們全部看完的。