前言
由於業界對於Python的接受度較高，碩士論文寫完後，一直有將學習R的經驗移植到Python的想法。只是服役的地方不能用個人電腦，只有放假才能回家上機也讓效果不彰，加上其他原因，只好留待退伍之後再來做。
我對資料分析的概念，一開始是在R和SPSS上建立的。直到服役期間因為業務需接觸Excel，參考相關工具書之後，才重新（也才知道之前繞了不少冤枉路）建構了資料分析的重要概念，雖然這還沒讓我能活用DBMS。
簡單來說，一個非專業出身的人若要學資料庫管理或資料分析，其實從Excel或Calc開始是學習曲線比較不會那麼陡峭的途徑。我覺得另一本書則提到一個很重要的概念，初學者經常在用Excel的時候，一開始就埋頭去做報表，例如key/數活動人數總共幾人、買東西總共花多少錢之類的，其實這是錯誤的概念。試想，如果你昨天做完一份報表，結果今天臨時有人退出，或突然發現少算了昨天一筆交易之類的，那你前面的努力不就白費了嗎？而且手動改還徒增出錯的風險。比較好的方式，是一開始只建立原始資料，直到要製作報表的時候，再用函數或樞紐分析表下去做。相關細節可以參考前引書和研究方法的教科書，這裡就不深入探討。不過我在服役期間借用這套思維省下了許多時間和力氣。
以事後的角度來看，我的資料分析技巧的學習繞了不少彎路。不過也因為服役時頻繁使用Excel和Calc，才知道退伍後重學R和Python該先在意什麼，可以先跳過什麼。畢竟這兩種程式語言有千萬種函數功能，要看完所有的說明書才來用實在不切實際。
解決操作Spyder在變數欄無法正常顯示變數的問題
好了回來。雖然Python和R的操作思維各異，這從呼叫與使用套件的方式就看得出來，但是觸類旁通的機會偏高。而Spyder和RStudio的操作方式，其實也大同小異。這就像背完英文單字之後，你再去看法語、德語的單字，時常會有似曾相識的感覺，只是念法和文法不太相同。
不過在匯入變數時，卻踢到第一塊鐵板。以國網中心每日更新的COVID-19即時更新報告（全球）為例，我抓下來後以以下程式碼施作（前處理部份省略，有興趣的可以先看截圖內我怎麼做）：
USA1=world[world['iso_code']=='USA'] #即篩選時我只要美國的
在結果是成功的情況下。如果在RStudio套用類似的R指令，右上角的「變數瀏覽器」（Variable Explorer）應該馬上會出現USA1的變數。但是Spyder（這裡則用Python指令）卻沒有。
起初我以為是做錯了，但是執行下一個指令：
USA1.to_csv('USA.csv')
或
USA1.to_excel('USA.xlsx')
卻發現檔案是轉存成功的。這就詭異了，因為這表示USA1的資料確實是存在的，但為何無法顯示呢？直到去查喜好設定（進入路徑為Tools -> Preferences -> Variable explorer）時，才發現原來系統預設會將全部大寫的變數名稱隱藏掉（即下面第一張圖第三個選項），把他取消勾選之後按確定，你要的東西就會回來了（如下面第二張圖顯示）。
若你不看我前面寫的一堆廢話，這問題大概兩分鐘就解決了。不過我為了debug可是花了好幾個小時呢。