近期需要從較老舊的圖書館系統匯出想借閱的書目列表，資料結構大概長這樣：
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裝訂及其他區別字樣：平裝
發行性質／價格：新臺幣780元
一般性資料：20160111d2015 k y0chiy09 e
正文語文：chi
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但是上面那樣顯然不是適合人閱讀的報表，也不利後續利用。因此需要整理成如下圖的樣式：
我們當然不想滑鼠一個一個慢慢拉，但是該怎麼辦呢？感謝Facebook上R的討論群網友的救援，在徵得當事人同意分享的情況下，以下將介紹（與適度修改）運用的程式碼（以下為預覽）：
library(reshape)
df <- read.csv("您的檔案位置", col.names = c("group_id", "x1", "x2"), encoding = "UTF-8" )
#建議在這階段手動設定編碼，否則可能後續會造成許多不必要問題；是否要手動命名col.names請自行斟酌
df <- df[!is.na(df$group_id), ]
#雖然原作者表示不必跑第2行，但是跑了可以刪除一些空的欄位
df2 <- reshape(df, direction = "wide", idvar="group_id", timevar="x1")
#direction意指將資料展開成水平軸較長的表，idvar意指用哪個欄位分組；timevar在這裡則是你想被整理的欄位（如作者、ISBN...等）
- 資料前處理：
在做資料整併前，您應該先讓系統知道這是哪一本書的資料。所以我們設了一個新變數叫group_id。右邊欄位姑且命名成x1,x2。
再用剛才展示的程式碼下去跑，如果沒意外應該能跑出如下的結果：
（但我習慣把data frame命名為booklist，所以命名會和上面的程式碼略有不同）
這樣顯然是比自己在Excel或Calc上一個一個點快多了。這方法或可適用於其他結構化資料的爬蟲後處理。