肥貓的異想世界

最近去接受資訊相關訓練，偶有同學問我Linux是什麼，還有是否和Windows差很多等？有鑑於過去我寫的文章，或坊間可見的專業教材常寫得太複雜，令人望而生畏。我乾脆濃縮成這幾段話，比較好理解：

1. 為什麼資訊業界那麼吃Linux技能：

因為絕大多數業界的後端伺服器，舉凡網頁伺服器、後台的運算（包括絕大多數超級電腦），都是以Linux為基礎建置的。特別是伺服器版本的Linux通常預設沒有桌面環境，也就是電影常見只有黑底白字的螢幕（有部份是效能的考量，對伺服器來說圖形化介面很浪費資源），活用Linux指令便成為工程師的必修。

2. Linux是什麼？

嚴格來說，Linux是共享某種特殊的核心（Kernel）的作業系統的總稱（細節請去看其他專業文章），而不像Windows代表單一的作業系統。

你可以暫時將他理解成一個家族，後來分裂成多個支派。目前市面上具代表性的支派為Red Hat、Debian和Ubuntu。Red Hat主要是企業使用；我通常建議新手從Ubuntu桌面版開始用，原因不外乎免費、使用者介面親民、安裝步驟簡單，而且教材豐富等。

前言

三年前在修讀多變量統計課程的時候，剛好也是我往Ubuntu遷移的第一年，首要的挑戰也就是在Ubuntu上建立R的作業環境。當時其中一個最困擾我的問題，是安裝特定套件時，老是出現non-zero exit status的錯誤訊息，然後那個套件不能用，我就愣在那裡不知如何是好，情急時只好拿鄰近的Windows電腦，重建一個臨時的R環境救火。這樣對於平台轉移計畫來說當然不是好事，若因此貽誤作業或工作更是一場災難。

直到論文寫完服役前，我才有餘裕稍微靜下心來研究這問題該怎麼辦，當時剛好在學習用R做地形圖的時候，透過爬文和實作稍微學到解決方法，但當下還沒想到要寫下來。退役後我在學習使用Debian，重建R環境的時候剛好又遇到同樣的問題，用了一年前的方法排障，經驗大致上成功。於是我就把它寫下來存參：

探討成因：

我還沒有力氣搞清楚所謂的non-zero exit status到底是怎麼回事，從非技術人的角度，似乎只知道就是某個套件無法安裝，害我不能工作。不過在這裡也沒那麼重要。

前言

延續上一篇文章的討論，我接下來想做的是依照各國的ISO簡寫（iso_code），將個別國家的疫情資料存成一個dataframe。但是我當然不可能一個一個慢慢key，所以是利用組合字串的方式來處理。原本是想要寫迴圈直接做，但是我遇到不少問題暫時作罷，替代的方法先用迴圈是把字串組合成一堆例如（下面）：

AFG=world[world['iso_code']== 'AFG']
ALB=world[world['iso_code']== 'ALB']
DZA=world[world['iso_code']== 'DZA']
AND=world[world['iso_code']== 'AND']
AGO=world[world['iso_code']== 'AGO']
AIA=world[world['iso_code']== 'AIA']
ATG=world[world['iso_code']== 'ATG']
ARG=world[world['iso_code']== 'ARG']

...

前言

由於業界對於Python的接受度較高，碩士論文寫完後，一直有將學習R的經驗移植到Python的想法。只是服役的地方不能用個人電腦，只有放假才能回家上機也讓效果不彰，加上其他原因，只好留待退伍之後再來做。

我對資料分析的概念，一開始是在R和SPSS上建立的。直到服役期間因為業務需接觸Excel，參考相關工具書之後，才重新（也才知道之前繞了不少冤枉路）建構了資料分析的重要概念，雖然這還沒讓我能活用DBMS。

這陣子在某行政機關服替代役，工作內容為文書助勤兼打雜，常要幫長官寄信。由於絕大多數的信件都是寄到幾個特定的機關去，若每個信封都要手寫太浪費時間。在鄰座學長的提議下研發出一套列印信紙標籤的方法。退役前承辦的學長還說，拜託離開前教我一下，不然你印的幾百份我一個月就用完了。所以就用休假時間寫了這篇：

雖然更多人慣用的是Microsoft Word，不過因為我家裡電腦只有LibreOffice Writer，加上如果你的電腦沒有Microsoft Office的時候，工作還是要做啊。所以我接下來的教學還是以LibreOffice的操作為主。若你的電腦安裝的是國發會的ODF文件應用工具，操作方式和LibreOffice一模一樣。但是如果你熟悉作法與原理，應該可以在Microsoft Word上變出一樣的東西，反之亦然。

近期需要從較老舊的圖書館系統匯出想借閱的書目列表，資料結構大概長這樣：

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裝訂及其他區別字樣：平裝 

發行性質／價格：新臺幣780元 

一般性資料：20160111d2015 k y0chiy09 e 

正文語文：chi 

......

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但是上面那樣顯然不是適合人閱讀的報表，也不利後續利用。因此需要整理成如下圖的樣式：

這幾天嘗試在家嘗試架設臨時性的FTP，方便區網內兩台電腦互傳檔案之用。雖然李博明老師寫的Pro FTP（容許匿名登入）的架設說明淺顯易懂，實際操作卻踢到鐵板。可能的原因是文章過舊而與現況不符；也可能是因為我是在Ubuntu上操作，而與原文使用的Debian仍有相當差距。總之我寫這篇的目的不是戰李老師，而是希望補充一些細節或解答，讓後進能少走些冤枉路。

該鐵板簡稱530 Error（或登入不正確），至少在FileZilla用localhost測試看到是這樣。該代號簡單說就是密碼錯誤，但是既然是匿名登入，那還需要什麼密碼？爬了許多文還是解決不了，只好請教協會聊天室裡的先進。得到的解法整理如下：

• 建議改裝proftpd套件

李老師的演示是安裝proftpd-basic套件。不過個人實測後，建議改裝（功能似乎也比較完整的）proftpd套件，因為系統設定後者套件時，會自動加入一些運作必須的資料夾和設定，可以減少許多後續設定的麻煩。

因為我喜歡將從開放式課程網頁下載得到的影片檔轉換成音檔，存入手機等方便隨身攜帶與收聽，便衍生出使用命令列（本例為ffmpeg）批次處理的需求。一種方法是用WinFF來代勞，但是若有客製化需求的時候，直接打命令列還是比較乾脆。但是我當然不想傻傻地一個一個檔案慢慢key，便需要利用R的字串處理工具，把變數（如檔案路徑與名稱）和命令式整合在一起。以下示範相關過程與程式碼。

• 前處理：設定變數與欄位

第一步是先設定變數與欄位，所以我先在Calc做了兩欄，一欄是來源檔的檔名和路徑（在Ubuntu，你可以透過複製該檔，在Calc直接以純文字貼上該檔案路徑）；另一欄則是你想要的格式，如果你想做得細一點，也可以再新增一欄鍵入各種參數。

由於R的匯入資料功能使用xls檔比較方便，所以我最後是將其存成xls檔，而非開放格式的ods或csv等格式。

近日論文口試通過，再經過幾次大修就要送印、送圖書館準備畢業。重頭戲是把之前沒時間顧慮的一些內文用語、排版問題等弄好，畢竟論文是拿來給後人鞭屍的，許多事情可馬虎不得。

不過肥貓這下踢到第一塊鐵板，因為中文學位論文的章節編排是第一章、第一節...一字排開，若在圖表標號時，直接套按章的層級去編號的話，就會發生如圖中啼笑皆非的後果。

但是如果改第一章、第一節的編號，變成小寫數字1，就會變成另一邊有麻煩的問題了；可說是順了姑意逆了嫂意。有些人是索性不理格式規範，直接還是用圖1...圖15的編排去做，反正如果指導教授沒說什麼，圖書館大概也不會刁難。但是如果你是很龜毛的人，那該怎麼辦呢？

之前有問過其他講師，用的方法不外乎要改多層次清單。我知道Word上很多人這樣用，可是這樣不但操作複雜，而且沒弄好可能還會破壞編碼結構，我的文件就被自己搞壞好幾次，只好回溯前一版。我們不管怎麼做，其實都是用假的變數欺騙系統，叫他採用我們要的變數而已，但是如果「騙得」不夠有邏輯、高明，很容易編碼簿就亂掉釀成更大災難。

最近因為支援會議所需，被委託處理與會者的資料。雖然都是敘述統計，但是現有的商業軟體難以滿足兼顧效率與經濟的需求。

1. Excel製作次數分配表（Frequency）的步驟很繁瑣，我看過有人用樞紐分析表做，但看了眼花撩亂。

2. 即使製成表之後，Excel用滑鼠點放製作圓餅圖、直條圖的方式也非常繁瑣，實在難以勝任同時要處理數十張圖的任務。