前言

三年前在修讀多變量統計課程的時候，剛好也是我往Ubuntu遷移的第一年，首要的挑戰也就是在Ubuntu上建立R的作業環境。

前言

延續上一篇文章的討論，我接下來想做的是依照各國的ISO簡寫（iso_code），將個別國家的疫情資料存成一個dataframe。但是我當然不可能一個一個慢慢key，所以是利用組合字串的方式來處理。

前言

由於業界對於Python的接受度較高，碩士論文寫完後，一直有將學習R的經驗移植到Python的想法。只是服役的地方不能用個人電腦，只有放假才能回家上機也讓效果不彰，加上其他原因，只好留待退伍之後再來做。

這陣子在某行政機關服替代役，工作內容為文書助勤兼打雜，常要幫長官寄信。由於絕大多數的信件都是寄到幾個特定的機關去，若每個信封都要手寫太浪費時間。在鄰座學長的提議下研發出一套列印信紙標籤的方法。退役前承辦的學長還說，拜託離開前教我一下，不然你印的幾百份我一個月就用完了。所以就用休假時間寫了這篇：

近期需要從較老舊的圖書館系統匯出想借閱的書目列表，資料結構大概長這樣：

這幾天嘗試在家嘗試架設臨時性的FTP，方便區網內兩台電腦互傳檔案之用。

因為我喜歡將從開放式課程網頁下載得到的影片檔轉換成音檔，存入手機等方便隨身攜帶與收聽，便衍生出使用命令列（本例為ffmpeg）批次處理的需求。一種方法是用WinFF來代勞，但是若有客製化需求的時候，直接打命令列還是比較乾脆。但是我當然不想傻傻地一個一個檔案慢慢key，便需要利用R的字串處理工具，把變數（如檔案路徑與名稱）和命令式整合在一起。以下示範相關過程與程式碼。

近日論文口試通過，再經過幾次大修就要送印、送圖書館準備畢業。重頭戲是把之前沒時間顧慮的一些內文用語、排版問題等弄好，畢竟論文是拿來給後人鞭屍的，許多事情可馬虎不得。

最近因為支援會議所需，被委託處理與會者的資料。雖然都是敘述統計，但是現有的商業軟體難以滿足兼顧效率與經濟的需求。

2019年在政大修了蕭乃沂老師的多變量課程，照往例課程要求除了要用SPSS跑出結果之外，還要用R再做一次。平心而論，R是一個在業界效能絲毫不輸給SPSS的軟體，另外一個強勁對手則是Python，Python在業界可說是殺手級的應用。