近日和教授討論到統計軟體學習的問題（某種程度上我不是靠學術本科吃飯，反而越來越靠統計學和寫程式吃飯了）。免不了討論業界兩大開源殺手級語言，即Python和R，鑑於這幾年Python崛起，所以我也慫恿教授的統計學課程應該來多玩玩Python。

之前受訓的末期，講師淺談了（Python）程式設計的物件導向。物件導向是在業界打滾的重要知識，不過對於新手來說技術門檻稍高。加上考證照、做期末專題等瑣事影響注意力，老師講得口沫橫飛，台下同學（如我）卻睡成一片。

結訓後我複習兼思考+檢討後，我想到一個似乎比較好理解，但是我不知道別人是否也很好理解的教法。但就姑且寫下來吧。

近來應論文老闆邀請，鞭屍我的碩士論文來投稿研討會（今年TASPAA在本系舉辦，我的老闆可說是如臨大敵）。研討會文章要做多階層編號，若只是套範本來修，似乎沒什麼問題（以下畫面都是改寫中的初稿）。但是當我弄到階層三（標題3）的時候（如下圖紅框處），咦怎麼編號不見了？

我第一次遇到Michael是2018年的ezgo分享會，我去分享會的主要原因是處理當時我的LibreOffice調查問卷的一些事情，去拜會與感謝

睽違4年（這中間經歷了論文、疫情和服役），再次參加了數位治理研究中心（原電子治理研究中心）舉辦的成果發表會。4年前到底舉辦了什麼，坦白說我只記得片段。

因為常重灌系統的關係，為節省守在螢幕前的時間，索性將常用的安裝與更新指令寫成一個指令稿，進入系統後直接呼叫bash執行。

最近去接受資訊相關訓練，偶有同學問我Linux是什麼，還有是否和Windows差很多等？有鑑於過去我寫的文章，或坊間可見的專業教材常寫得太複雜，令人望而生畏。我乾脆濃縮成這幾段話，比較好理解：

前言

三年前在修讀多變量統計課程的時候，剛好也是我往Ubuntu遷移的第一年，首要的挑戰也就是在Ubuntu上建立R的作業環境。

前言

延續上一篇文章的討論，我接下來想做的是依照各國的ISO簡寫（iso_code），將個別國家的疫情資料存成一個dataframe。但是我當然不可能一個一個慢慢key，所以是利用組合字串的方式來處理。

前言

由於業界對於Python的接受度較高，碩士論文寫完後，一直有將學習R的經驗移植到Python的想法。只是服役的地方不能用個人電腦，只有放假才能回家上機也讓效果不彰，加上其他原因，只好留待退伍之後再來做。