這幾天嘗試在家嘗試架設臨時性的FTP，方便區網內兩台電腦互傳檔案之用。
因為我喜歡將從開放式課程網頁下載得到的影片檔轉換成音檔，存入手機等方便隨身攜帶與收聽，便衍生出使用命令列（本例為ffmpeg）批次處理的需求。一種方法是用WinFF來代勞，但是若有客製化需求的時候，直接打命令列還是比較乾脆。但是我當然不想傻傻地一個一個檔案慢慢key，便需要利用R的字串處理工具，把變數（如檔案路徑與名稱）和命令式整合在一起。以下示範相關過程與程式碼。
近日論文口試通過，再經過幾次大修就要送印、送圖書館準備畢業。重頭戲是把之前沒時間顧慮的一些內文用語、排版問題等弄好，畢竟論文是拿來給後人鞭屍的，許多事情可馬虎不得。
最近因為支援會議所需，被委託處理與會者的資料。雖然都是敘述統計，但是現有的商業軟體難以滿足兼顧效率與經濟的需求。
澳洲國會於上週通過了《新聞媒體議價法》(News media bargaining code)，要求網路平台必須將內容收益分拆回饋給新聞媒體，首當其衝的，便是透過內容聚合獲得龐大收益的兩大科技巨頭：Google 和 Facebook。相較於 Google 很快做出了讓步，Facebook 竟然打死不讓，於 2 月 18 日起全面封鎖平台上來自澳洲的新聞媒體，引發國際社會一片嘩然。
2019年在政大修了蕭乃沂老師的多變量課程，照往例課程要求除了要用SPSS跑出結果之外，還要用R再做一次。平心而論，R是一個在業界效能絲毫不輸給SPSS的軟體，另外一個強勁對手則是Python，Python在業界可說是殺手級的應用。
這兩天試了一個稍微比較專業的作法（應該說以前都太土炮了），就是在架站的 VM 前面，再加一個 VM 做 reverse proxy。不過這次用 Apache，Nginx 的毛實在太多了，現在沒力氣折騰…
原本我只計劃遠端參與g0v 2020的台南峰會，原因不外乎距離稍遠、論文纏身、在台南市區轉換場地的距離與技術困難、一開始想聽的場次不多等。不過在教授鼓勵，與獲得開放文化基金會很阿莎力的補助下，加上周四早班普悠瑪訂不到只能搭高鐵，乾脆狠下心搭早班高鐵一口氣參加了周四的面海松、周五、周六的Summit；周日因為有事，所以周六晚上就從成大搭台鐵+高鐵回台北。雖然很累，但是整體而言過程頗為值得。
在學術單位工作或唸書，無可避免會處理大量PDF。然而現行業界常用的Adobe Acrobat要價不斐，絕非一般人所能輕易負擔；雖然好一點的學校有校園授權軟體，但是除非你能遠端連線，或學校距離你家很近，否則遠水救不了近火。