近日和教授討論到統計軟體學習的問題(某種程度上我不是靠學術本科吃飯,反而越來越靠統計學和寫程式吃飯了)。免不了討論業界兩大開源殺手級語言,即Python和R,鑑於這幾年Python崛起,所以我也慫恿教授的統計學課程應該來多玩玩Python。
之前受訓的末期,講師淺談了(Python)程式設計的物件導向。物件導向是在業界打滾的重要知識,不過對於新手來說技術門檻稍高。加上考證照、做期末專題等瑣事影響注意力,老師講得口沫橫飛,台下同學(如我)卻睡成一片。
結訓後我複習兼思考+檢討後,我想到一個似乎比較好理解,但是我不知道別人是否也很好理解的教法。但就姑且寫下來吧。
近來應論文老闆邀請,鞭屍我的碩士論文來投稿研討會(今年TASPAA在本系舉辦,我的老闆可說是如臨大敵)。研討會文章要做多階層編號,若只是套範本來修,似乎沒什麼問題(以下畫面都是改寫中的初稿)。但是當我弄到階層三(標題3)的時候(如下圖紅框處),咦怎麼編號不見了?
我第一次遇到Michael是2018年的ezgo分享會,我去分享會的主要原因是處理當時我的LibreOffice調查問卷的一些事情,去拜會與感謝
睽違4年(這中間經歷了論文、疫情和服役),再次參加了數位治理研究中心(原電子治理研究中心)舉辦的成果發表會。4年前到底舉辦了什麼,坦白說我只記得片段。
因為常重灌系統的關係,為節省守在螢幕前的時間,索性將常用的安裝與更新指令寫成一個指令稿,進入系統後直接呼叫bash執行。
最近去接受資訊相關訓練,偶有同學問我Linux是什麼,還有是否和Windows差很多等?有鑑於過去我寫的文章,或坊間可見的專業教材常寫得太複雜,令人望而生畏。我乾脆濃縮成這幾段話,比較好理解:
三年前在修讀多變量統計課程的時候,剛好也是我往Ubuntu遷移的第一年,首要的挑戰也就是在Ubuntu上建立R的作業環境。
延續上一篇文章的討論,我接下來想做的是依照各國的ISO簡寫(iso_code),將個別國家的疫情資料存成一個dataframe。但是我當然不可能一個一個慢慢key,所以是利用組合字串的方式來處理。
由於業界對於Python的接受度較高,碩士論文寫完後,一直有將學習R的經驗移植到Python的想法。只是服役的地方不能用個人電腦,只有放假才能回家上機也讓效果不彰,加上其他原因,只好留待退伍之後再來做。